zalka.it PrzykΕ‚adowe analizy BI
πŸ“Š Ryzyko Kredytowe
πŸ’Ό Controlling / P&L
βš™οΈ Produkcja / OEE
Okres:
ryzyko_kredytowe.kpi
Ekspozycja kredytowa
4,61 mld
β–² 2,1% vs poprzedni kw.
NPL Ratio
4,5%
β–Ό 0,3 pp poprawa r/r
Pokrycie rezerwami
65,8%
β–² 1,2 pp vs Q4 2023
Umowy aktywne
120 340
β–² 1,4% wzrost portfela
Trend NPL Ratio
-- udziaΕ‚ kredytΓ³w zagroΕΌonych (%)
Portfel wg segmentΓ³w
-- struktura ekspozycji
Ekspozycja wg branΕΌ (top 6)
-- wartoΕ›Δ‡ w mln PLN
Rezerwy vs. NPL
-- mln PLN
Rok:
controlling.wyniki_finansowe
Przychody netto
218 mln
β–² 11,8% vs rok poprzedni
EBITDA
52,3 mln
β–² 8,7% marΕΌa 24%
Koszty operacyjne
165,7 mln
β–² 12,8% wzrost kosztΓ³w
MarΕΌa netto
18,6%
β–Ό 0,5 pp vs plan
Przychody vs Koszty – miesiΔ™cznie
-- wartoΕ›ci w mln PLN
MarΕΌa EBITDA – trend
-- % miesiΔ™cznie vs cel
Wykonanie budΕΌetu – dziaΕ‚y
-- rzeczywiste vs. plan (%)
Struktura kosztΓ³w
-- podziaΕ‚ procentowy
Linia:
produkcja.oee_dashboard
OEE ogΓ³Ε‚em
76,4%
β–² 2,8 pp cel: 80%
DostΔ™pnoΕ›Δ‡
91,2%
β–² 1,4 pp m/m
WydajnoΕ›Δ‡
88,7%
β–Ό 0,9 pp m/m
JakoΕ›Δ‡
94,5%
β–² 0,6 pp m/m
OEE Trend – 12 miesiΔ™cy
-- dostΔ™pnoΕ›Δ‡ / wydajnoΕ›Δ‡ / jakoΕ›Δ‡ (%)
Straty wg przyczyn
-- godziny w miesiΔ…cu
OEE wg linii produkcyjnych
-- porΓ³wnanie komponentΓ³w (%)
Produkcja rzeczywista vs. plan
-- sztuki / 1000

Podoba Ci siΔ™ to co widzisz?

Skontaktuj siΔ™ β€” porozmawiam o Twoim projekcie BI, migracji DWH lub Power BI.
Porozmawiajmy